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| :: Ficha Técnica del Recurso: |
Nombre: Reconocimiento de Formas - IntroducciónFormato del Recurso: Página Web
Valoración:
- De Navegación: Buena
- De Contenido: 8 de 10
Descripción
Configuración de un sistema de reconocimiento de patrones. Conceptos fundamentales de la teoría de la decisión. Probabilidad a priori, densidad de probabilidad y probabilidad a posteriori. Estimación del error de clasificación.
Detalles
Contents
Patrones y Reconocimiento de Patrones
Aproximaciones al Reconocimiento de Patrones
Aprendizaje y Reconocimiento de Patrones
Configuración de un Sistema de Reconocimiento de Patrones
Adquisición de datos. Representación de los patrones
Selección y extracción de características
Módulo de clasificación
El conjunto de clases
El clasificador
Aprendizaje. Aprendizaje supervisado
Aprendizaje supervisado paramétrico y no paramétrico
Conceptos fundamentales de la Teoría de la Decisión
Probabilidad a priori, densidad de probabilidad y probabilidad a posteriori
Probabilidad a priori
Densidad de probabilidad
Probabilidad a posteriori (Regla de Bayes)
Extensión a problemas multiclase con patrones multidimensionales
Clasificación de mínimo error
Funciones discriminantes y superficies de decisión
Error de clasificación
Estimación del error de clasificación y verificación de resultados
Estimación por resustitución
Estimación mediante un conjunto de prueba
Estimación por validación cruzada
Verificación de resultados ...
Estado del Recurso: Informar de este recurso roto
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