| :: Ficha Técnica del Recurso: |
Nombre: Algoritmos GenéticosFormato del Recurso: Página Web
Valoración:
- De Navegación: Buena
- De Contenido: 8 de 10
Descripción
Anatomía de un algoritmo genético simple. Codificación de las variables. Evaluación y selección. Crossover. Mutación. Operadores genéticos.
Detalles
John Holland desde pequeño, se preguntaba cómo logra la naturaleza, crear seres cada vez más perfectos aunque, como se ha visto, esto no es totalmente cierto, o en todo caso depende de qué entienda uno por perfecto. Lo curioso era que todo se lleva a cabo a base de interacciones locales entre individuos, y entre estos y lo que les rodea. No sabía la respuesta, pero tenía una cierta idea de como hallarla: tratando de hacer pequeños modelos de la naturaleza, que tuvieran alguna de sus características, y ver cómo funcionaban, para luego extrapolar sus conclusiones a la totalidad. De hecho, ya de pequeño hacía simulaciones de batallas célebres con todos sus elementos: copiaba mapas y los cubría luego de pequeños ejércitos que se enfrentaban entre sí.
En los años 50 entró en contacto con los primeros ordenadores, donde pudo llevar a cabo algunas de sus ideas, aunque no se encontró con un ambiente intelectual fértil para propagarlas. Fue a principios de los 60, en la Universidad de Michigan en Ann Arbor, donde, dentro del grupo Logic of Computers, sus ideas comenzaron a desarrollarse y a dar frutos. Y fue, además, leyendo un libro escrito por un biólogo evolucionista, R. A. Fisher, titulado La teoría genética de la selección natural, como comenzó a descubrir los medios de llevar a cabo sus propósitos de comprensión de la naturaleza. De ese libro aprendió que la evolución era una forma de adaptación más potente que el simple aprendizaje, y tomó la decisión de aplicar estas ideas para desarrollar programas bien adaptados para un fin determinado...
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