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| :: Ficha Técnica del Recurso: |
Nombre: Tutorial sobre el coeficiente de correlación líneaFormato del Recurso: Página Web
Valoración:
- De Navegación: Buena
- De Contenido: 7 de 10
Descripción
Una situación bastante habitual en una investigación consiste en analizar la asociación existente entre dos variables continuas. El objetivo de este tutorial es proporcionar direcciones de Internet que permiten al usuario obtener diferentes informaciones acerca del coeficiente de correlación lineal de Pearson.
A efectos de que la información proporcionada no quede exclusivamente circunscrita al cálculo numérico se intenta proporcionar una cierta base teórica así como la interpretación de dicho coeficiente y aquellos factores que influencian su valor.
Junto al clásico coeficiente de correlación lineal se presentan los coeficientes de correlación parcial, semiparcial y múltiple que amplían la asociación entre dos variables, teniendo en cuenta básicamente una tercera variable en el caso parcial y semiparcial, y cualquier número de variables en la múltiple.
Por último se presenta el coeficiente de correlación ordinal de Spearman que no es más que un coeficiente de correlación de Pearson aplicado a rangos.
Detalles
1.- Introducción
2.- Coeficiente de correlación de Pearson
2.1.- Estudio gráfico de la relación
2.1.1.- Independencia absoluta
2.1.2.- Relación lineal directa
2.1.3.- Relación lineal inversa
2.1.4.- Relación no lineal
2.1.5.- Puntos influyentes
2.2.- Prueba de hipótesis de un coeficiente de correlación
2.2.1.- Importancia estadística e importancia práctica. Dependencia del tamaño muestral
2.3.- Otras pruebas de hipótesis para coeficientes de correlación
2.4.- Aplicaciones en Internet relacionadas con pruebas de conformidad de un coeficiente de correlación
3.- Derivados del coeficiente de correlación de Pearson
3.1.- Correlación parcial
3.2.- Correlación semiparcial
3.3.- Correlación múltiple
3.4.- Relación entre correlación parcial y correlación múltiple
3.5.- Relación entre correlación semiparcial y correlación múltiple
3.6.- Correlación múltiple parcial
3.7.- Correlación múltiple semiparcial
4.- Aplicación en la red que integra la mayoría de cálculos relacionados con correlaciones de Pearson
4.1.- Significación de un coeficiente de correlación
4.2.- Significación de la diferencia entre dos correlaciones
4.3.- Potencia de una correlación
4.4.- Tamaño de muestra de una correlación
4.5.- Correlaciones parciales y correlaciones múltiples
5.- Coeficiente de correlación ordinal de Spearman
5.1- Una visión general del coeficiente de correlación de Spearman
5.2.- Intervalo de confianza para rs
5.3.- Prueba de conformidad de r s
Estado del Recurso: Informar de este recurso roto
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