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  :: Ficha Técnica del Recurso:

Nombre: Curso de Temas sobre informática teórica - Problemas de investigación en Internet

Formato del Recurso: Página Web
Valoración:
- De Navegación: Buena
- De Contenido: 9 de 10


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Descripción

Debatiremos numerosos problemas de investigación relacionados con internet. Algunos de los temas que se tratarán son: algoritmos de routing (algoritmos de enrutamiento o encaminamiento) tales como BGP, protocolos de comunicación TCP, algoritmos para seleccionar de forma inteligente un recurso ante una duda, herramientas para sensores de ancho de banda, algoritmos de balance de carga, protocolos de streaming (protocolos de flujo) , cómo determinar la estructura de internet, optimización del coste, problemas asociados al DNS, visualización y procesado de datos a gran escala. El curso ha sido pensado para estudiantes que estén dispuestos a hacer frente a retos de investigación. En cada clase se debatirán:
Métodos de hoy en día.
Cuestiones y problemas.
La formulación de problemas específicos.
Nuevas líneas posibles de investigación.
Se les facilitará una pequeña cantidad de información básica para que puedan entender la importancia y el contexto de los problemas. No es necesario poseer conocimientos previos sobre internet, pero sí que se requiere experiencia en algoritmos y/o informática teórica a nivel de doctorado o investigación...

Detalles

Los objetivos son *emplear matrices y también entenderlas*.
A continuación se enumeran los cálculos clave y algunas de las ideas que hay detrás de ellos:
Resolución de Ax=b para sistemas cuadrados por eliminación (pivotes, multiplicadores, sustitución hacia a trás , invertibilidad de A, factorización LU).
Resolución completa de Ax = b (espacio de columnas que contiene a b, rango de A, espacio nulo de A y soluciones especiales para Ax=0 a partir de la reducida por filas R).
Bases y dimensiones (bases de los cuatro subespacios fundamentales).
Resolución por mínimos cuadrados ( la línea más aproximada entendiendo las proyecciones) closest line by understanding projections ).
Ortogonalización de Gram-Schmidt (factorización QR).
Propiedades de los determinantes (que llevan a la fórmula de desarrollo por cofactores y a lasuma de todas las permutaciones de n!, aplicaciones a inv(A) y al volumen).
Autovalores y autovectores (diagonalización de A, cálculo de potencias A^k
y exponenciales de matrices para resolver ecuaciones en diferencias y diferenciales).
Matrices simétricas y matrices definidas positivas (autovalores reales y autovectores ortogonales, pruebas (test) de x'Ax > 0 , aplicaciones).
Transformaciones lineales y cambio de base (relacionadas con la descomposición de valor singular: bases ortonormales que diagonalizan A).
El álgebra lineal en la ingeniería (grafos y redes, matrices de Markov, matriz de Fourier, transformada rápida de Fourier, programación lineal)...

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