Breve historia de la inteligencia artificial

Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones:

  • El término fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Darmouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
  • En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación de computadoras, que dio lugar al auge de los sistemas expertos pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo sufrió una nueva interrupción en los años noventa.
  • En la actualidad se está tan lejos de cumplir la prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.
  • Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que “la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro”.

Desarrollo histórico de la Inteligencia Artificial según Jackson:

1950-1965. Periodo “clásico”

  • Gestación [McColluck y Pitts, Shannon, Turing]
  •  1956, la I.A. tuvo su boom a partir de la conferencia efectuada en Darmouth College.
  • Redes neuronales, robótica (Shakey)
  • Búsqueda en un espacio de estados, Heurísticas, LISP
  • Resolutor general de problemas (GPS) [Newell, Simon]. Resolución de problemas de sentido común, los cuales incluyen razonamiento de objetos físicos y sus relaciones, como también razonamiento de acciones y sus consecuencias. Solo se resolvieron tareas muy simples, pues no se pudo crear un programa con la cantidad suficiente de conocimiento de un dominio específico
  • Se pone principal énfasis en la implementación de juegos (ajedrez, damas, etc.) así como en la demostración de teoremas matemáticos.

1965-1975. Periodo “romántico”

  • Representación “general” del conocimiento.
  • Redes semánticas [Quillian]
  • Prototipos (frames) [Minsky]
  • Perceptrón [Minsky y Papert]
  •  Lógica [Kowalski]
  • Mundo de bloques (SHDRLU) [Winograd]
  •  Percepción (visión y habla), compresión de lenguaje natural, robótica.
  • Dificultades de representación “general”, problemas de “juguete”.

1975-actualidad. Periodo “moderno”, Inteligencia “especifica” vs. “general”.

  • Se identifica la necesidad de trabajar en sociedad con profesionales de otras áreas de conocimiento
  • Representación explícita del conocimiento específico del dominio.
  • Sistema experto médico MYCIN (experto en enfermedades infecciosas de la sangre) iniciado en la Universidad de Stanford
  • Sistemas expertos o basados en conocimiento.
  • Regreso de redes neuronales [Hopfield, Rumelhart, Hinton], algoritmos genéticos [Holland, Goldberg]
  •  Reconocimiento de voz (HMM), incertidumbre (RB, Lógica difusa), planeación, aprendizaje
  •  Aplicaciones “reales” (medicina, finanzas, ingeniería, exploración, etc.).
  • Comercialización de la IA
Publicado en: Informática y tecnología Etiquetado con:
who's online