Conocimientos - La divisa del nuevo milenio

Modelos determinísticos: En estos modelos, los valores de las variables no se ven afectados por variaciones aleatorias y se conocen con exactitud. Un ejemplo es el modelo de inventarios conocido como lote económico.

Modelos estocásticos o probabilísticas: Los valores de las variables dentro de un modelo estocástico sufren modificaciones aleatorias con respecto a un valor promedio; dichas variaciones pueden ser manejadas mediante distribuciones de probabilidad. Un buen número de estos modelos se pueden encontrar en la teoría de líneas de espera. Modelos dinámicos: La característica de estos modelos es el cambio que presentan las variables en función del tiempo; son ejemplo de éstos los modelos de series de tiempo, pronósticos y programación dinámica.

Modelos estáticos: En este tipo de modelos no se maneja la variable tiempo, esto es, representan a un sistema en un punto particular del tiempo; son ejemplo los modelos de programación lineal.

Modelos continuos: Son modelos en lo que las variables pueden tomar valores reales y manejarse mediante las técnicas de optimización clásica. Son ejemplos los modelos para el estudio de fluidos, intercambio de calor, etc.

Modelos discretos: Las variables del sistema toman valores sólo en el rango de números enteros. Por ejemplo los modelos que representan la producción de piezas en una empresa metal-mecánica

Independientemente de la clasificación de un modelo, existe una tendencia a seleccionarlos dependiendo de ciertas características, las cuales hacen más deseables algunos modelos sobre otros. La siguiente lista muestra las características principales que debe tener todo modelo:

1. Confiabilidad
2. Sencillez
3. Bajo costo de desarrollo y operación
4. Manejabilidad
5. De fácil entendimiento, tanto el modelo como los resultados
6. La relación costo-beneficio debe ser positiva.