Curso Probabilidad y estadística

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Objetivo del curso

Desarrollar los conocimientos necesarios en el participante, para describir los fundamentos teóricos de la probabilidad y estadística.

Contenido programático

  1. Distribución de frecuencias introducción
  2. Recta real R
  3. Subíndices y sumatorio
  4. Tablas de frecuencia histogramas
  5. Intervalo y número de clases
  6. Datos cualitativos, diagramas de barras y circulares
  7. Representación de datos ejemplo
  8. Representación de datos ejemplos varios
  9. Medidas de dispersión y medidas de tendencia central
  10. Mediana
  11. Comparación de la media y la mediana
  12. Medidas de dispersión varianza y desviación típica
  13. Varianza muestral con una distribución de frecuencias
  14. Ejemplo de media muestral
  15. Cuartiles ejemplo
  16. Percentiles
  17. Percentiles ejemplos
  18. Percentiles cinco números resumen
  19. Cuartiles y percentiles
  20. Conjuntos y elementos introducción
  21. Subconjuntos
  22. Identificando conjuntos
  23. Identificando conjuntos ejemplo
  24. Teorema 2.1
  25. Conjunto universal, conjunto vacío
  26. Conjuntos disjuntos
  27. Diagramas de venn
  28. Unión e intersección
  29. Complementariedad, diferencia y diferencia simétrica
  30. Dualidad
  31. Conjuntos finitos y contables
  32. Conjuntos contables
  33. Principios de inclusión exclusión
  34. Multiplicación de conjuntos
  35. Principios de cálculo
  36. Principio de la regla de la suma
  37. Principio de la regla del producto
  38. Notación factorial
  39. La aproximación de Stirling a n!
  40. Coeficientes binomiales
  41. Coeficientes binomiales y el triángulo de pascal
  42. Permutaciones
  43. Fórmula de P ( n , r )
  44. Permutaciones con repeticiones
  45. Muestras ordenadas
  46. Combinaciones
  47. Diagramas de árbol
  48. Introducción a la probabilidad
  49. Espacio muestral
  50. Tirar un par de dados
  51. Baraja de cartas
  52. Teoremas de espacios probabilísticos
  53. Espacios probabilísticos finitos
  54. Espacios finitos equiprobables
  55. Espacios probabilísticos finitos
  56. Diferencia de género probabilidad condicional
  57. Tarifas de seguros probabilidad condicionada
  58. Probabilidad condicionada
  59. Teorema de la multiplicación para la probabilidad condicionada
  60. Procesos estocásticos finitos y diagramas de árbol
  61. Probabilidad total y fórmula de bayes
  62. Teorema de Bayes
  63. Interpretación estocástica de la probabilidad total y de la fórmula de Bayes
  64. Variables aleatorias
  65. Suma y producto de variables aleatorias
  66. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria finita
  67. Varianza y desviación típica
  68. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria finita
  69. Varianza y desviación típica
  70. Variables aleatorias discretas en general
  71. Variables aleatorias continuas
  72. Función de distribución acumulada
  73. Distribución binomial introducción
  74. Distribución binomial
  75. Distribución binomial experimento
  76. Evaluación de las probabilidades de la normal
  77. Distribución de poisson